「褥瘡が悪化し、施設側に賠償命令が下された」という痛ましいニュースと、英国でAIが入院リスクを30日前に予測する事例。一見対照的な二つのトピックですが、私たちに教えてくれることは同じです。
●【判決】褥瘡悪化で賠償命令、施設側の「過失」とは (医療安全推進者ネットワーク)
●【英国】AI×在宅医療「Cera」、入院リスクを事前予測 (Vig Technologies)
人の注意力だけに頼らない仕組みを作ることが、利用者にも職員にも優しい介護につながります。
褥瘡が悪化し施設側の責任が問われた国内の判決では、「忙しくて細部まで目が届かなかった」という現場の現実が背景にありました。
一方、英国のスタートアップ企業Ceraが運用するAIシステムは、日々のデータから入院につながるリスクを30日前に予測できると報じられています。この二つのニュースは、人の目の限界とテクノロジーの可能性を象徴しています。
結の樹でも、褥瘡予防をはじめとした安全管理にAIやセンサーの活用を進めています。たとえば、モニタリングシステムが利用者の体位変換のタイミングや活動量の低下を検知し、アラートを出します。
その情報をもとにスタッフは優先順位を決め、必要なケアに集中できます。こうした仕組みは、人の目視や注意力だけでは補えない部分をテクノロジーで支えるものであり、スタッフの負担を減らすためのものです。
もちろん、すべてを機械任せにするわけではありません。結の樹では研修を行い、なぜAIが必要なのか、どのようにデータを読み取るかを現場で共有しています。初心者でも操作できるようにマニュアルやサポート体制を整えていますので、ITが苦手な方でも安心してください。
人の手で行うケアとデータで先回りするケア。二つが合わさることで、利用者の痛みや不安を減らし、スタッフが心に余裕を持って接することができます。結の樹の「福祉×テクノロジー」の現場をぜひ見に来てください。
AIやセンサーが導入された現場を体験してみませんか？
見学やオンライン説明会を通じて、どなたでも気軽にご相談いただけます。
